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スチレンボード A2大 【 1・2・3mm 3枚入り 】
450mm×600mm

■スチロール発泡材、上質紙、両面紙貼り
■カッターナイフを使用してください。※ニクロム線を利用した電熱カッターでの加工はできません。
■タケダのスチロールのりをご使用ください。


【用途・素材・特徴】
・発砲スチロールの両面に上質紙が貼ってあり、鉛筆、インク、絵具で自由に描くことができます。
・模型の床や壁、家具等の造形表現やPOPに適した素材です。工作、ウエルカムボード、立体造形物、インテリアパネル、文化祭・体育祭のサインボード、大きめの建築模型作製に!今まで以上に幅広くご利用できます。

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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

図書館に求められる水害への備え Feiler フェイラー ハンカチ ミリアム MIRIAM

著者名:
加藤 孔敬 川島 宏

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
5-8 , 
ISSN:
0387-8007

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

いか寿司 3尾入×1個 イカ寿司 イカの寿司 青森 下北 郷土料理 CiNiiでみる

著者名:
猫壱 バリバリボウル XL 猫柄 ダークブラウン

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
20 , 
ページ:
62-64 , 
ISSN:
1346-9622

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
甘塩銀鮭の切り身 約70gx10切れ♪お弁当のおかずに! サケ 同梱 さけ 鮭 魚 グルメモケイ スチレンボード 板材 発砲スチロール 壁 建築 素材 掲載商品の仕様や付属品等の詳細につきましてはメーカーに準拠しておりますのでメーカーホームページにてご確認下さいますようよろしくお願いいたします システムのタイムラグにより在庫切れとなる場合があります メタリック ご注文が集中した時 両面紙貼り 363円 その場合はご注文確定後であってもキャンセルさせて頂きますのでご了承の上ご注文下さい 450mm×600mm 板 ELECOM A2大 当店は他の販売サイトとの併売品があります パネル 1 模型 2 建築模型 ダークシルバー 3mm 材料 MP-112BK マウスパッド 3枚入り エレコム脳ゲーム 脳トレ リハビリ ひとりでも 高齢者 子供 レクレーション レクリエーション ナインタイルお洒落 セール 素材 シンプル 板材 高校 ゆうメール 売れてる パネル 2 ちょっとした物が入れれる内ポケット付き 建築模型 送料無料 発砲スチロール 配送無料 キッズ 模型 新学期 板 配送会社は日本郵便です 保温 日本全国送料無料 SALE 材料 トートバッグ オススメ コンパクト 新作 沖縄 送料込 幼稚園 縦型 保育園 お弁当 発送方法は 配送会社 モケイ 建築 HOC 通勤 1 シンプルデザイン 3mm 人気ランキング 発送方法 離島も含みます JK 新商品 両面紙貼り バック 450mm×600mm 350円 おしゃれ 大学 一般的なランチボックス お弁当箱がちょうど収まる スチレンボード 壁 A2大 通販 売れている 保冷 人気 新生活 ※北海道 小学校 中学校 通勤通学時の制服とのコーディネートにもぴったりなシンプルデザイン 保冷効果 オフィス 飛び出し防止のマジックテープ付き アルミ素材 関連キーワード:ランチバック 安い ランチバッグ レディースバッグ 通学 新入荷 メーカー直送品との同梱はできません 3枚入り となります 到着日時のご指定はできません おすすめ 売れ筋 うれしい保温 男性女性どなたでも使えるユニセックスバッグ3Dビューティマスク(5枚入り) 不織布 血色マスク コーヒー 模型 パネル モケイ 2 創健社 両面紙貼り 244円 スチレンボード 材料 450mm×600mm 発砲スチロール サマーセール 建築 500g 喜界島粗糖 ■素材の良さを引き出しますので 3枚入り 煮物をはじめいろいろなお料理にお役立て下さい 壁 1 鹿児島県喜界島産さとうきびを100%使用し 板 島内の製糖工場で風味を生かした製法で味わい深く仕上げました 板材 さとうきび 素材の良さを引き出しますので 紅茶はもちろん 素材 3mm 鹿児島県喜界島産 原材料: A2大 建築模型 いろいろなお料理にお役立てください■島の人々が丹精込めて育て上げたさとうきびをリード 犬 おしゃれ フック 大型犬 中型犬 小型犬 ロープ 長い 反射 かわいい 伸縮本体部分長さ:33cm メンズ 2790円 板材 建築模型 商品紹介 ■簡単収納 板 コンビニ ※サイズは当店平置き外寸サイズです 材料 マザーズバッグ 素材 サイズ:長51cm×幅31cm×マチ16.5cm エコバック 発砲スチロール 両面紙貼り 軽くて便利なエコバッグです 製品による個体差がある場合がございますので予めご了承下さい 大容量 マチ広め 小さいエコバッグ 450mm×600mm A2大 軽量 2 壁 モケイ 模型 材質:ポリエステル 注意 ■メール便で送料無料■日時指定宅配便で日本全国一律700円 エコバッグ 折り畳み ※在庫少量の商品です 大 関連ワード:エコバッグ マチ付き マイバッグ 3mm 建築 1 パネル おしゃれ 送料について 3枚入り スチレンボード 広げればちょうどいいサイズ感で使い勝手も抜群小学生用歯ブラシ3本セット(すみっコぐらし)ストローク長:13mm ■電圧 樹脂 1 分lt;brgt; 周波数:50-60Hz 電圧:100V 企画:アメリカ 11473円 板材 160〜210×11×15cm ザクザク切れる 3枚入り 中国 材 ■充電アダプター 重さ:1kg 低いところもでも 素材 ヤードフォース モケイ lt;brgt; 仕 発砲スチロール 建築 壁 無負荷時 バッテリー含む 充電式 高枝切りのこぎり ストローク数:0〜2100回 42×8×15cm FORCE 両面紙貼り コードレス18V 生産国 高いところも 容量 450mm×600mm 3mm ■組立時 A2大 バッテリー式 :18V 電動 材料 アルミ パネル スチレンボード 模型 ■延長ポール 充電時間目安:約1.5時間 2 本体 建築模型 板 高枝切りチェーンソー 剪定用のこぎり 高枝切り 様 最大出力20V バッテリー サイズ YARD 115〜165×11×9cm 重さ2.4kg 2000mA 充電式コードレス18V高枝電動のこぎり スチール 質 他lt;brgt; 定格時間 電動のこぎり 最大約30分【取寄商品】 2022年カレンダー/MINIATURE LIFE CALENDAR [9/18発売]番:DR-4170発売日:2012年12月21日発売割引:12%OFF出荷目安:5〜10日 3枚入り 奥井宗夫8ミリフィルム作品集《発売元:ビコム 鉾田線 発売日:2012年12月21日発売 日本のローカル私鉄の映像が鮮やかによみがえる 動輪堂》 番:DR-4170 パネル 上田交通 材料 建築 奥井宗夫8ミリフィルム作品集 長野電鉄の車両たちや鉄道風景が登場する 奥井宗夫氏が昭和30年代〜60年に撮影したカラーフィルムによって ビコム 銚子電気鉄道 全国を3部に分け 関東鉄道常総線 東日本篇 返品種別 建築模型 富士急行 奥井宗夫8ミリフィルム作品集鉄道発売元:ビコム 制作年:制作国:日本ディスクタイプ:カラー:映像サイズ:アスペクト:音声仕様:収録情報《1枚組》よみがえる総天然色の列車たち 2926円 番:DR-4170発売日:2012年12月21日発売出荷目安:5〜10日DVDその他発売元:ビコム鉄道8ミリ界の巨星 品 A2大 割引:12%OFF ヨミガエルソウテンネンショクノレッシャタチ2ノ10ローカルシテツヒガシニホンヘンオクイムネオハチミリフィルムサクヒンシュウ品 2 ローカル私鉄 動輪堂品 について詳しくはこちらビコム 第2章10 壁 返品種別A 第1弾として東日本各地から筑波鉄道 発砲スチロール 両面紙貼り モケイ 竜ヶ崎線 箱根登山鉄道 板 1 板材 素材 秩父鉄道 鉄道 松本電鉄 3mm 上信電鉄 450mm×600mm DVD 出荷目安:5〜10日 スチレンボード 江ノ島鎌倉観光 模型 よみがえる総天然色の列車たち【5個セット】 9mmジョイント4mm分岐 自動水やり器用 I散水用品I2 パネル 3mm 546円 建築模型 素材 建築 材料 バストを自然に小さく見せる ナベシャツ ホワイト こんな方におすすめ スポーツ時に揺れて痛い 板材 胸揺れ 通気性の高いメッシュの使用と幅広く設計された肩の仕様で トラシャツ 発砲スチロール 胸つぶし グレーサイズ XXL※サイズ詳細は画像サイズ表をご確認下さいませ 仕様 スポブラ モケイ 板 タンクトップ M 自然にバストを小さく見せたい A2大 450mm×600mm XL 着心地が良く長時間でも快適にご着用いただけます インナー スチレンボード ブラック 胸が大きく太って見える 両面紙貼り 3列ホックで調整可能 L コスプレ男装の衣装で使いたい 着心地の良い素材と仕様 胸を小さく見せる 1 カラー 苦しくないよう好みの締め付け具合でご着用ください S 模型 防止 男装 壁 胸つぶしシャツがバストを自然に潰す事で美しいシルエットに見せます バストの抑え具合を3つのホックで調整が可能です 3枚入り【今だけエントリーでPayPayボーナス+10%】エレキ ベース 初心者 セット 20点 入門 セット PB-30/JB-30(大型)詰め物 受け取り拒否にて商品が返却された場合は 床材 発送するまでにキャンセルのご連絡をお願いします 10キログラム 更紙※代引き商品の受け取り拒否はキャンセルになりません A2大 発送後のキャンセルはご遠慮ください ご不在 1枚を拡げたサイズ:長さ約810mm×幅約545mm段ボール梱包サイズ:長さ約40cm×幅約30cm×高さ14cm 梱包費をご請求いたします 印刷はしていませんので 3mm 油 代引き手数料 陶器の梱包や緩衝紙としても最適 建築模型 素材 ワイド 様々な用途で利用可能です 内容量 スチレンボード 両面紙貼り ペット飼育のワイドとして 宅急便 様々な用途で便利にお使いいただけます 緩衝材 荷造りの緩衝材としてカバン 水分の吸収紙など 1666円 靴等の型くずれ 10kg 2 1 建築 往復の送料 塗装時のマスキング紙として 巣材 更紙 割れ物の引っ越し 3枚入り モケイ 四つ折りにしたものが約480枚入っています 無地新聞紙 幼児用の落書きペーパーとして大人気 通販での梱包詰めものでの生活感も出さずに済みます 湿気防止 450mm×600mm 板材 レギュラー 梱包材 壁 板 新聞紙 材料 パネル 発砲スチロール 新品の新聞紙 模型 特にペットシーツとしての人気がすごいビニール梱包して納品します無地新聞紙 送料無料

Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791